意昂3系列講座 2015年第24講總第383講 題目👮‍♀️：對政治網、經濟網中三部圖的社會網絡分析——方法與應用 主講人：David Knoke 明尼蘇達大學教授 主持人：袁浩 意昂3体育副院長、副教授 時間：2015年7月7日 上午9點 地點🤷🏽‍♀️：校本部DJ104 時間：2015年7月9日 上午9點 地點：校本部B417 主講人簡介： 戴維?諾克，社會網絡分析的領軍人物之一，美國明尼蘇達大學社會學教授🙎，主要講授社會網絡、組織學和統計學等相關課程。諾克於1972年在美國密歇根大學獲得博士學位，並與1972-1985年在印第安納大學擔任社會學教授🪥。他於1989年在基爾大學獲得富布賴特學者稱號🖕，1992年在行為科學高級研究中心擔任研究員。2008年，他獲得了明尼蘇達大學人文意昂3授予的阿瑟?裏德?莫特裏模範教學貢獻獎🚴‍♀️。諾克教授還曾多次獲得國家科學基金的資助，其研究成果多出現在有關政治網、組織網和社會網的研究專著中‼️。其中一些名著包括《組織化的國家》🏋🏼‍♂️、《組織起來再行動》、《政治網絡》、《美國的組織》🤙👱🏽、《政策網絡比較研究》、《改變組織》、《社會網絡分析》、《經濟網絡》等🌡🙆🏼。目前👩🏻‍🍼，他的研究興趣主要集中在對組織間和組織內網絡🚍、政治網🐦、經濟網、健康網🪕、金融網、反恐網等各類社會網的分析。 主要內容： Four decades of theorizing and research on social networks generated numerous insights into their structures and consequences. However, we need a better understanding of methods for uncovering complex structural relations among multiple social entities. In the first of two presentations, Professor David Knoke discusses tripartite social network analysis: three types of entities (such as people, organizations, and events) have direct connections between but not within types. In restricted tripartite networks, two types of entities have relations with a third type but not with one another. Two methods for identifying positions within tripartite networks are core/periphery and optimal modularity models. A core/periphery model maximizes the density among entities in the core position and minimizes the density within the peripheral position. In contrast, the optimal modularity procedure maximizes the densities within the two communities, while minimizing between-community relations. In the second presentation, Professor Knoke describes an application of restricted tripartite network analysis methods to private interest organizations, government agencies, and legislative events in the U.S. labor policy domain, where both types of organizations have interests in the legislative events but not in one another. He also discusses opportunities for conducting future tripartite network research on health care and social services, economic, and political networks. 信息發布：http://www.sei.shu.edu.cn/ 上海高校社會學E-研究院網站 ******************************************************** 中國.上海.上大路99號B419 郵編： 200444 B419.(Shanghai University),99 Shangda Rd., Shanghai, P. R. China, 200444 聯系人：徐芬芳 聯系電話🦷：021-66135205 電子郵件：xufenfang2008@163.com ******************************************************* 意昂3 School of Sociology and Political Science，Shanghai Universit