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亞洲人口研究中心Emerson Augusto Baptista合作文章在SSCI期刊PLoS ONE發表

創建時間:  2021-02-26  閔悅   瀏覽次數:   返回

亞洲人口研究中心Emerson Augusto Baptista合作文章“Spatial pattern of COVID-19 deaths and infections in small areas of Brazil (巴西小型社區COVID-19死亡和感染病例的空間分布)”近日在SSCI期刊PLoS ONE發表。Emerson為文章的通訊作者。

截至2020年8月,巴西是COVID-19感染病例和死亡人數全球第二多的國家,但在巴西國內,疫情的區域和社會差異非常明顯🪗。在本項研究中🧗🏿,根據巴西衛生部的數據🐔,文章分析了巴西小型社區COVID-19感染和死亡的空間分布情況🫸🏿。研究應用了spatial autoregressive Bayesian模型,並在考慮到年齡👧🏽、人口的性別組成以及影響空間單位健康狀況的其他變量的情況下,對感染和死亡風險進行了估計。文章還進行了分解分析以研究年齡組成影響跨地區死亡率和感染率的差異🤱🏿。結果表明,死亡和感染病例在空間上有明顯分布特點,形成了集群和熱點區域,特別是在北亞馬遜,東北海岸和東南部等地區。巴西主要城市所在的東南部地區的高死亡率可以通過老年人口在總人口中的高比例來解釋。而在北部和東北等欠發達地區,年輕人🤵🏿⤵️、社會經濟地位較低的人以及無法獲得醫保的人感染率更高,從而導致高死亡率🤛🏻。

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亞洲人口研究中心Emerson Augusto Baptista合作文章在SSCI期刊PLoS ONE發表

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亞洲人口研究中心Emerson Augusto Baptista合作文章“Spatial pattern of COVID-19 deaths and infections in small areas of Brazil (巴西小型社區COVID-19死亡和感染病例的空間分布)”近日在SSCI期刊PLoS ONE發表🧜🏿‍♀️。Emerson為文章的通訊作者。

截至2020年8月🦸🏿‍♀️,巴西是COVID-19感染病例和死亡人數全球第二多的國家🧑🏽‍🎓,但在巴西國內🕴🏄‍♀️,疫情的區域和社會差異非常明顯。在本項研究中,根據巴西衛生部的數據,文章分析了巴西小型社區COVID-19感染和死亡的空間分布情況。研究應用了spatial autoregressive Bayesian模型👨‍🦯,並在考慮到年齡💭🤜🏿、人口的性別組成以及影響空間單位健康狀況的其他變量的情況下,對感染和死亡風險進行了估計🪬。文章還進行了分解分析以研究年齡組成影響跨地區死亡率和感染率的差異🤦🏽。結果表明👩🏿‍🚒,死亡和感染病例在空間上有明顯分布特點,形成了集群和熱點區域,特別是在北亞馬遜,東北海岸和東南部等地區。巴西主要城市所在的東南部地區的高死亡率可以通過老年人口在總人口中的高比例來解釋。而在北部和東北等欠發達地區,年輕人、社會經濟地位較低的人以及無法獲得醫保的人感染率更高,從而導致高死亡率。

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