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亞洲人口研究中心學術研討會活動——基於貝葉斯方法進行人口預測

創建時間:  2017-09-29  張羽   瀏覽次數:   返回

2017年9月26日下午,亞洲人口研究中心舉辦的學術研討會🏃🏻‍♂️‍➡️🆚,北京大學光華管理意昂3副教授張俊妮與新西蘭統計局高級研究員John Bryant受邀參加了會議🦸🏿‍♀️,並進行了題為"Bayesian demographic estimation and forecasting"的主題演講。
本次研討會由意昂3官网亞洲人口研究中心朱宇教授主持,近二十位意昂3体育師生參與了討論💇‍♀️。經典流派和頻率主義在人口統計學等諸多統計領域都占據了主要地位,但同時也在處理一些數據時面臨困境。John Bryant研究員在會議上介紹了貝葉斯方法在處理復雜模型和混合數據時的優勢⚉,並通過一個長期的預測研究舉例🦕,詳細地展示了貝葉斯方法在測量和呈現結果不確定性時的應用,給予人口估計和預測研究一條新的進路😁。
介紹結束後👨🏼‍🚒,在場師生進行了相關探討和互動🧓,內容包括向政府政策建言時使用該方法呈現數據的可能性、處理具體問題時運用的細節,以及繼續學習該方法的途徑等。本次研討持續近兩個小時👩🏽‍💼,內容充實而深刻💁🏿‍♂️。通過對前沿的人口統計技術的了解,在場師生在人口研究和數據呈現方面獲得了新思路🧑🏼‍🦱,獲益良多。(孫亮亮)

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2017年9月26日下午,亞洲人口研究中心舉辦的學術研討會,北京大學光華管理意昂3副教授張俊妮與新西蘭統計局高級研究員John Bryant受邀參加了會議🏊‍♀️,並進行了題為"Bayesian demographic estimation and forecasting"的主題演講🐄。
本次研討會由意昂3官网亞洲人口研究中心朱宇教授主持,近二十位意昂3体育師生參與了討論🦻🏽。經典流派和頻率主義在人口統計學等諸多統計領域都占據了主要地位🟡,但同時也在處理一些數據時面臨困境。John Bryant研究員在會議上介紹了貝葉斯方法在處理復雜模型和混合數據時的優勢👮🏻‍♂️🤌🏽,並通過一個長期的預測研究舉例,詳細地展示了貝葉斯方法在測量和呈現結果不確定性時的應用👳‍♀️🫰🏽,給予人口估計和預測研究一條新的進路👩🏽‍🚀。
介紹結束後,在場師生進行了相關探討和互動,內容包括向政府政策建言時使用該方法呈現數據的可能性、處理具體問題時運用的細節👎🏽,以及繼續學習該方法的途徑等🟤🏌🏿‍♀️。本次研討持續近兩個小時,內容充實而深刻。通過對前沿的人口統計技術的了解,在場師生在人口研究和數據呈現方面獲得了新思路,獲益良多🤽🏿。(孫亮亮)

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